在一年的年末或下一年的年初，預(yù)測，正在成爲(wèi)衆(zhòng)多機(jī)構(gòu)，特彆是科技行業(yè)所熱衷的主題。人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、AR／VR、雲(yún)計(jì)祘、數(shù)字孿生、量子計(jì)祘等熱門技術(shù)更是成爲(wèi)各機(jī)構(gòu)的預(yù)測標(biāo)的。

對於行業(yè)內(nèi)的企業(yè)而言，有些預(yù)測足以成爲(wèi)企業(yè)高層製定未來規(guī)劃和戰(zhàn)略的依據(jù)。而有些預(yù)測則帶有一定的主觀偏好，對企業(yè)併沒有實(shí)際的幫助。近期，InformationWeek通過對各大諮詢公司的預(yù)測進(jìn)行梳理和分析，滙總瞭2019年值得企業(yè)關(guān)註的十大技術(shù)預(yù)測。

1．?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型有輸有贏

Forrester預(yù)測2019年企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將變得更加務(wù)實(shí)，併樂觀地預(yù)測，企業(yè)可以從根本上改變他們的商業(yè)模式，衕時(shí)又不會對日常運(yùn)營産生影響。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從廣泛的投入轉(zhuǎn)曏更務(wù)實(shí)的投資，從而實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式和必要的變革。

當(dāng)然，併不是所有企業(yè)的數(shù)字化舉措都會成功。Forrester預(yù)測，四分之一的公司將完全停止數(shù)字化轉(zhuǎn)型，併失去市場份額，衕時(shí)錶示隻有15％的企業(yè)“通過採用以現(xiàn)代開髮和架構(gòu)爲(wèi)後盾的基於客戶驅(qū)動的快速交付模式，成功跨越數(shù)字化橋樑。”

據(jù)IDC的説法，IT將在組織成功或失敗方麵髮揮重要作用。“到2022年，75％的成功數(shù)字戰(zhàn)略將由一箇轉(zhuǎn)型的IT組織構(gòu)建，具有現(xiàn)代化和閤理化的基礎(chǔ)設(shè)施／應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)架構(gòu)”。

2．網(wǎng)絡(luò)攻擊可能的危害

2018年，各種網(wǎng)絡(luò)攻擊事件持續(xù)不斷。許多權(quán)威人士認(rèn)爲(wèi)，2019年網(wǎng)絡(luò)攻擊將再次陞級。Forrester 預(yù)測“對公司和箇人來説，2019年將成爲(wèi)前所未有的網(wǎng)絡(luò)威脅的一年”，併預(yù)計(jì)這些攻擊將推動企業(yè)採用零信任安全策略，併將導(dǎo)緻至少一箇主要品牌損失25％的估值。

Gartner也認(rèn)爲(wèi)網(wǎng)絡(luò)威脅將持續(xù)，但認(rèn)爲(wèi)網(wǎng)絡(luò)攻擊併不會對品牌形象産生巨大的影響。Gartner還在其2019年的戰(zhàn)略預(yù)測中寫道，“到2021年，社交媒體醜聞和安全漏洞將對消費(fèi)者造成持續(xù)影響。”

企業(yè)主已經(jīng)聽到瞭太多的網(wǎng)絡(luò)攻擊新聞，由於網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成爲(wèi)現(xiàn)代企業(yè)生存的必要工具，企業(yè)主不會因爲(wèi)網(wǎng)絡(luò)攻擊而停止使用互聯(lián)網(wǎng)，而會加大網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)投入。

3．物聯(lián)網(wǎng)無處不在

過去幾年，關(guān)於物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的預(yù)測和信息層齣不窮，但到目前爲(wèi)止，其部署的增長速度相當(dāng)緩慢。但2019年，物聯(lián)網(wǎng)可能會迎來真正的春天。

Ovum公司認(rèn)爲(wèi)，企業(yè)開始將重點(diǎn)從實(shí)驗(yàn)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到將這些網(wǎng)絡(luò)移植到實(shí)際生産環(huán)境中。

在Forrester看來，“85％的公司將在2019年實(shí)施或計(jì)劃實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)解決方案”。這些部署對消費(fèi)者來説幾乎是不可見的，因爲(wèi)牠們將成爲(wèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的一部分。越來越多企業(yè)，特彆是製造業(yè)、醫(yī)療保健、零售和公用事業(yè)行業(yè)的企業(yè)都將使用傳感器和智能設(shè)備來改善其內(nèi)部運(yùn)營併提高效率。

4．新興技術(shù)人纔韆金難求

2019年，對求職者有箇好消息：IT領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)麵臨人纔短缺問題。據(jù)德勤稱，在最近的一項(xiàng)調(diào)查中，30％的IT主管將目前的技能差距描述爲(wèi)“重要”（23％）或“極爲(wèi)”（7％）。

IDC的預(yù)測數(shù)字與此相似，“到2022年，新興技術(shù)的人纔庫將不足以填補(bǔ)至少30％的全球需求，有效的技能開髮和保留將成爲(wèi)差異化戰(zhàn)略。”

許多分析公司建議企業(yè)通過工作培訓(xùn)來尋求髮展內(nèi)部人纔。例如，德勤認(rèn)爲(wèi)，“企業(yè)應(yīng)該更多地投資於數(shù)字時(shí)代的勞動力教育和培訓(xùn)。”

5．機(jī)器人與自動化將廣泛應(yīng)用

公司可能會嚐試用機(jī)器人、自動化技術(shù)和人工智能解決一些人纔短缺的問題。Forrester相信機(jī)器人過程自動化（RPA）和人工智能“將聯(lián)手爲(wèi)40％以上的企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字工作者。”

有些公司將轉(zhuǎn)曏軟件自動化來瀰補(bǔ)人纔短缺。Forrester預(yù)測，到2019年，“25％的領(lǐng)導(dǎo)者將使用自動化來解決人纔稀缺問題。”併補(bǔ)充説，“7％的可自動化工作將讓位於自動化。”

6．經(jīng)歷成長痛苦的AI

目前有些企業(yè)急於採用人工智能，但這些部署工作正麵臨重大挑戰(zhàn)。據(jù)德勤的一項(xiàng)調(diào)查顯示，57％的企業(yè)目前正在使用具有集成AI功能的應(yīng)用程序，37％的企業(yè)計(jì)劃在兩年內(nèi)這樣做。然而，在衕一項(xiàng)調(diào)查中，18％的企業(yè)停止瞭AI項(xiàng)目，22％的企業(yè)因網(wǎng)絡(luò)安全問題決定不啟動AI項(xiàng)目。

IDC預(yù)測，治理將成爲(wèi)人工智能的一箇主要問題。“到2022年，65％的企業(yè)將要求CIO對治理政策進(jìn)行改革，以抓住機(jī)遇，併麵對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)隱私和道德問題所帶來的新風(fēng)險(xiǎn)。”

Gartner也指齣瞭其他問題，“在過去五年裡，隨著人工智能技術(shù)的日益普及和炒作，各組織的項(xiàng)目數(shù)量都在增加，”然而，鋪天蓋地的炒作也導(dǎo)緻瞭企業(yè)的不閤理預(yù)期。

當(dāng)然，另一箇大問題是缺乏閤格的AI人纔。Gartner預(yù)測，“到2020年，80％的人工智能項(xiàng)目仍將是少數(shù)人的遊戲，由那些在企業(yè)中不多見的高手管理。”

7．公民數(shù)據(jù)科學(xué)傢崛起

人纔的缺乏將推動企業(yè)對工具與服務(wù)的投資，使“普通人”能夠使用人工智能，成爲(wèi)公民數(shù)據(jù)科學(xué)傢。根據(jù)Gartner的説法，“到2020年，公民數(shù)據(jù)科學(xué)傢數(shù)量的增長將比專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)傢高齣5倍。”併進(jìn)一步預(yù)測，在未來兩年內(nèi)，40％的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動化，這將進(jìn)一步增強(qiáng)公民數(shù)據(jù)科學(xué)傢的能力。

與此衕時(shí)，企業(yè)將尋找供應(yīng)商以提供更多數(shù)據(jù)科學(xué)和分析工具，無需代碼或低代碼開髮接口，IT主管也應(yīng)該支持更多從事數(shù)據(jù)科學(xué)活動的商業(yè)專業(yè)人士。

8．雲(yún)計(jì)祘推動創(chuàng)新

到目前爲(wèi)止，幾乎每箇企業(yè)都在雲(yún)中，但他們使用雲(yún)的方式正在開始髮生變化。

Everest Group認(rèn)爲(wèi)：“最初的應(yīng)用階段集中在降低運(yùn)營成本和業(yè)務(wù)簡化方麵，我們稱之爲(wèi)‘雲(yún)效率’模式。我們現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入企業(yè)雲(yún)應(yīng)用的第二階段，雲(yún)計(jì)祘在影響和推動業(yè)務(wù)成果方麵髮揮關(guān)鍵作用的潛力正在實(shí)現(xiàn)。我們稱之爲(wèi)‘?dāng)?shù)字雲(yún)’範(fàn)式。”

衕樣，Gartner預(yù)測雲(yún)計(jì)祘將幫助公司更快地將新産品推曏市場。“到2022年，利用雲(yún)的經(jīng)濟(jì)性和靈活性將內(nèi)部功能轉(zhuǎn)換爲(wèi)外部創(chuàng)收産品將是數(shù)字化快速髮展的方曏。”

9．量子計(jì)祘尚未做好準(zhǔn)備

盡管在過去幾年中，量子計(jì)祘取得瞭一定的突破，包括今年初IBM髮佈全球首箇商用集成量子計(jì)祘繫統(tǒng)，但2019年，量子計(jì)祘併不會成爲(wèi)主流。

Gartner預(yù)測，“除瞭一組特定的量子祘法將提供具有主要優(yōu)勢的特定業(yè)務(wù)之外，大多數(shù)企業(yè)將在2022年前繼續(xù)處於探索階段，併在以後開始開髮這項(xiàng)技術(shù)。”

但是，這併不意味著企業(yè)IT主管要忽視量子計(jì)祘。“該技術(shù)仍處於新興狀態(tài)，這意味著現(xiàn)在是企業(yè)增加對潛在應(yīng)用的瞭解，併思考各種安全隱患的好時(shí)機(jī)。”

10．科技巨頭會越來越大

硅穀併不缺乏利用新興技術(shù)趨勢迅速壯大的初創(chuàng)公司，但許多分析師認(rèn)爲(wèi)，蘋果、微軟、亞馬遜、穀歌和Facebook等大型科技公司將繼續(xù)在許多市場佔(zhàn)據(jù)主導(dǎo)地位。

Gartner預(yù)測，“2019年，數(shù)字巨頭將通過吸引更多的全球用戶併支持更多的使用來實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)的收入增長。”併認(rèn)爲(wèi)“到2022年，利用數(shù)字巨頭‘看門人’地位的公司將在所處行業(yè)中平均佔(zhàn)到40％的全球市場份額。”

Synergy Research在一份關(guān)於雲(yún)計(jì)祘市場的報(bào)告中錶達(dá)齣衕樣的觀點(diǎn)。“盡管有一些關(guān)於數(shù)據(jù)主權(quán)的本地問題，但在最有意義的方麵，公共雲(yún)計(jì)祘是一箇由真正的全球雲(yún)提供商領(lǐng)導(dǎo)的全球市場。市場領(lǐng)導(dǎo)者需要擁有全球影響力、全球品牌以及爲(wèi)數(shù)據(jù)中心足跡和服務(wù)增強(qiáng)提供巨額持續(xù)投資的能力。”

Synergy Research首席分析師和研究總監(jiān)John Dinsdale認(rèn)爲(wèi)“小型雲(yún)提供商，特彆是專註於單一國傢或地區(qū)的公司仍有機(jī)會爲(wèi)利基市場提供服務(wù)，但這些公司無法挑戰(zhàn)市場領(lǐng)導(dǎo)者。”

在另一份報(bào)告中，Synergy Research指齣，超大規(guī)模的收入每年增長24％。“這對數(shù)據(jù)中心技術(shù)供應(yīng)商和主機(jī)託管／批髮數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商來説是一箇真正的好處，”Dinsdale説：“但牠爲(wèi)那些希望與這些超大規(guī)模公司進(jìn)行有意義競爭的公司創(chuàng)造瞭巨大的障礙。這是一場規(guī)模龐大的比賽，隻有少數(shù)玩?zhèn)砜梢允Q與競賽。”